Landa Research.
AI сервис для анализа
UX-тестов c точностью 94%
Внутренний AI-стартап в топ-3 банке РФ. С нуля — от идеи до пилотов с ВТБ, Госуслугами, Почтой России и Яндекс Практикумом.
94%
Точность анализа
30ч
Экономии на 10 интервью
82,6%
Активация после редизайна
5+
Пилотов: Госуслуги, Почта России, ВТБ, Яндекс и др.
Внутренний AI-стартап
с нуля
КОНТЕКСТ
Задача
Разработать сервис для анализа исследований — интервью, UX-тесты, прототипы — и провести пилоты для подтверждения целевых показателей. Конечная цель: сократить time-to-market дизайн-решений с помощью ИИ.
Моя роль
Art Director и Product Owner. С нуля выстроить пользовательский опыт AI-продуктов для исследователей, дизайнеров и руководителей направлений. Собрать команду разработки и методологов, отвечать за PnL продукта.
В 2,4 раза увеличил активацию
РЕШЕНИЕ 1
После запуска 66% пользователей не доходили до загрузки файла. Добавили три обязательные модалки в первой сессии: создание исследования, загрузка файлов, выбор методологии. В итоге загрузка файлов выросла с 34% до 82,6%, получение анализа — с 26% до 78,9%.
От исследований
к прототипам
РЕШЕНИЕ 2
Быстро обнаружили: сервисом активно пользуются дизайнеры и продакты — им нужен другой UX. Старая архитектура давала анализ отдельных тестов, но не показывала проблемы на всём пути пользователя.
Ключевое инсайт: наша ценность — не в транскрипции, а в анализе UX-тестов. Нужно переориентироваться на дизайнеров/продактов и дать им инструмент для анализа всего пути пользователя по прототипу.
RAG как основа
точности анализа
РЕШЕНИЕ 3
LLM давал размытые выводы без привязки к методологии. Теперь модель анализирует каждый экран не по общим принципам, а по согласованной базе знаний. Точность по бенчмаркам – 94%.
UX-эвристики
Перевели в машиночитаемые документы — основа базы знаний RAG.
Когнитивные искажения
Дополнили базу паттернами когнитивных искажений пользователей.
Реальные кейсы
Добавили внутренние кейсы — модель обучена на специфике финтех-продуктов.
Подтверждено реальными командами
РЕЗУЛЬТАТЫ
Госуслуги
«Сервис нас спас в условиях сжатых сроков. Мы сэкономили около 2–3 дней двоих исследователей. Остались очень довольны и будем продолжать использовать»
Почта России
«В формате анализа UX-теста хорошо выделены основные проблемы. Интересное саммари по эмоциям респондента. Думали, выводы будут общие — ожидания превзошёл»
ВТБ
«Очень понравилось, что сервис считывает не только высказывания, но и эмоции — даже человеку это порой трудно. Инструмент работает быстро и качественно»
