Landa Research. AI-инструмент для UX-исследований

Внутренний AI-стартап в топ-3 банке РФ. С нуля — от идеи до пилотов с ВТБ, Госуслугами, Почтой России и Яндекс Практикумом.

AI SaaS B2B 2023—2026 Art-Director / Product Owner

Задача

AI-стартап внутри корпорации. Разработать сервис для анализа исследований — интервью, UX-тесты, прототипы — и провести пилоты для подтверждения целевых показателей. Конечная цель: сократить time-to-market дизайн-решений с помощью ИИ.

За 2 месяца запустили MVP и получили первых 100 пользователей

На этом этапе вручную погружался в каждый кейс и разбирал его с пользователями. Были галлюцинации LLM, где-то нечёткое следование методологии. Это стало отправной точкой создания админки и базы для RAG.

В 2,4 раза увеличил активацию

После запуска 66% пользователей не доходили до загрузки файла. Добавили три обязательные модалки в первой сессии: создание исследования, загрузка файлов, выбор методологии. Загрузка файлов выросла с 34% до 82,6%.

От исследований к прототипам

Быстро обнаружили: сервисом активно пользуются дизайнеры и продакты — им нужен другой UX. Старая архитектура давала анализ отдельных тестов, но не показывала проблемы на всём пути пользователя.

Ключевой инсайт: наша ценность — не в транскрипции, а в анализе UX-тестов. Нужно переориентироваться на дизайнеров/продактов и дать инструмент для анализа всего пути пользователя по прототипу.

RAG как основа точности анализа

LLM даёт реальные выводы без привязки к методологам. Теперь модели интерпретируют каждое интервью по схеме, обогащённой базой знаний. Точность по финализации — 94%.

UX-эвристики

Перевод в векторизированные документы — основа базы знаний RAG.

Когнитивные искажения

Дополнили базу паттернами когнитивных искажений пользователей.

Реальные кейсы

Добавили внутренние кейсы — модель обучена на специфике финтех-продуктов.

Подтверждено реальными командами

Госуслуги

«Сервис нас спас в условиях сжатых сроков. Мы сэкономили около 2–3 дней двоих исследователей. Остались очень довольны и будем продолжать использовать»

Екатерина Гудкова

UX Research Lead

Почта России

«В формате анализа UX-теста хорошо выделены основные проблемы. Интересное саммари по эмоциям респондента. Думали, выводы будут общие — ожидания превзошёл»

Елена Поносова

UX Research Lead

ВТБ

«Очень понравилось, что сервис считывает не только высказывания, но и эмоции — даже человеку это порой трудно. Инструмент работает быстро и качественно»

Дарья Мороз

Product Designer